創辦緣由

　　為迎接人工智慧時代來臨，滿足學生學習及產業發展需求，教育部提出人工智慧及新興科技教育總體實施策略，讓國小、國中、高中到大學各教育階段得以投入AI學習。

　　教育部也整合跨司處及科技部資源，正式發表人工智慧數位學習「因材網」，不只能快速且精細診斷學生學習弱點，提供個人化、適性化學習路徑與學習內容，節省學習時間，提升教學效率，真正落實「因材施教」的教育目標。

　　教育部資訊及科技教育司郭伯臣司長指出，教育部的AI教育布局分為以下二個階段：【中小學AI教育】、【大學AI教育】、本學士學位學程即是根據【大學AI教育】之四項目標所建立的，分別爲：

一、推動大學程式設計教育，奠定大學人工智慧教育基礎。

二、增加大學培育人工智慧人才的招生名額。

三、補助大學校院成立人工智慧相關的研究中心與產業創新研發中心，培育人工智慧的高階人才。

四、接軌產業AI化、AI產業化，補助指導完成人工智慧學習地圖，提出6種人工智慧專業與應用人才的學習路徑，提供大學透過微學程、問題導向式教學、實習及競賽等多元創新教學模式，鏈結產業共創共育，培育具備多元科技整合能力的人工智慧應用人才。

以「培育具專業實作能力之人工智慧應用人才」為發展定位

　　配合國教教育發展重點，國立臺中科技大學資訊與流通學院成立人工智慧應用工程學士學位學程，規劃於110學年度開始招生，規劃以學習人工智慧的學理為核心，旨在以「培育具專業實作能力之人工智慧應用人才」為發展定位，結合多元應用領域導向的專長學程，以達成培養各領域所需之人工智慧應用工程的人才為目標。

　　為因應人工智慧應用的多元化如圖一所示，目前本學程規劃三個專業特色模組，包含：智慧運算模組、智慧感知應用模組、智慧人機互動模組。未來將持續因應跨領域專長學程的規劃，以培育更多樣的人工智慧應用人才。

圖一

核心能力

圖二、學程專業核心能力與職能關係圖

教育目標

　　本學程成立之宗旨(教育總目標)，根據本校院的發展目標與教育目標，旨在培育學生為具專業實作能力之人工智慧應用人才。在此宗旨之下，擬訂本系大學部之教育目標。

１. 培養具資訊科技應用之進階人才。

２. 培養具智慧運算技術能力之人才。

３. 培養具智慧感知應用能力之人才。

４. 培養具智慧人機互動能力開發之人才。

教學場域

本學位學程為確保教師教學及學生學習品質，設置2903專業教室及AI深度學習伺服器。教學場域不僅擁有先進的軟體和開發工具，還配置了強大的硬體設備：

專業教室部分：硬體配置搭載i5 12500處理器和8GB RAM的電腦，確保了運算速度和效能。儲存方面，M.2 256GB SSD提供快速的數據存取，而1TB HDD則提供了大容量的數據儲存空間。配備300W電源和光碟機，確保了電腦的穩定運行和完整功能。基礎課程部分提供TQC題庫練習系統提供了實用的測試平台，以測試和提升學生的IT技能。進階課程部分提供Packet Tracer 6.0.1，這是一個功能豐富的網絡模擬器，提供實用的實驗環境，讓學生可以深入了解網絡技術。Dev-C++ 5.0.0.5作為主要的程式開發工具，支援多種語言，讓學生能夠在豐富的編程環境中培養技能。在程式語言方面，我們鼓勵學生使用Python，並提供Anaconda（Jupyter notebook）作為整合開發環境，以及跨平台編輯器Visual Studio Code，以支援更廣泛的程式開發需求。

同時因應本學位學程人工智慧、模擬和虛擬實境強化專題研究需求，設置AI深度學習伺服器(WS950+RTX4080)，提供專案型網頁系統、AI深度學套件(包含PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等)。為學生提供了一個富有挑戰性和啟發性的學習環境。